AI 时代的变革来自于重塑系统底层

ZAKER财经
2023-04-24 14:10:00

当地时间 4 月 13 日，亚马逊云科技在美国一口气发布了自有的大语言模型 Titan、生成式人工智能服务 Bedrock，并宣布 Amazon EC2 Trn1n 和 Amazon EC2 Inf2 实例正式可用、以及 2022 年推出过预览版的自动代码生成工具 Amazon CodeWhisperer 正式可用，并且 CodeWhisperer 将免费开放给所有个人用户，不会设置资质、使用时长等附加限制。

人工智能是科技公司比拼实力的新舞台，巨头的一举一动牵动着业内人士敏感的神经，日前，亚马逊云科技在北京召开了生成式 AI 媒体沟通会，亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建、亚马逊云科技大中华区数据技术专家团队总监王晓野详细介绍了此次发布会中受到广泛关注的产品动向，以及亚马逊云科技围绕人工智能（AI）和机器学习（ML），从基础架构、到开发 / 应用、再到构建完整生态的实践及思考。

(相关资料图)

首先，陈晓建介绍了本次发布中亚马逊云科技关于生成式 AI 的四项技术创新：

新服务 Amazon Bedrock 是一个新颖的完全托管服务，用于构建和扩展生成式 AI 应用。对于想使用基础模型构建和扩展生成式 AI 应用程序的用户，Amazon Bedrock 降低了使用门槛，从而让客户可以通过 API 访问 AI21Labs、Anthropic 和 Stability AI 等 AI 初创公司构建在亚马逊云科技上的预训练基础模型，还提供对亚马逊云科技开发的基础模型系列 Amazon Titan FMs 的独家访问。

基于 Amazon Inferentia2 芯片的 Amazon EC2 Inf2 实例全面可用，亚马逊云科技打造更具成本效益的生成式 AI 云基础设施。生成式 AI 的推理工作负载很高，Inf2 实例为用户在亚马逊云科技上大规模运行这类工作负载提供了高性价比。

基于 Amazon Trainium 芯片的新 Trn1n 实例则可以将网络带宽提高了一倍，为训练生成式 AI 模型提供了更高的性能。

基于 AI 的编程助手 Amazon CodeWhisperer 可让编程提速 57%、成功率提速 27%。

值得一提的是 Amazon Bedrock 通过 API 提供了一种全新的无服务器的托管体验，让用户不必关心实例类型、网络拓扑和端点等基础设施细节。只需要在 Amazon S3 中提供少量（低至 20 个）带标签的示例，就可以轻松定制 Bedrock 的基础模型，用于其特定用例。

Amazon Bedrock 完全基于隐私思维构建，使用者用于模型微调的专有数据不会被用于训练基础模型，这样可以确保用户的工作成果不会让其它用户（包括竞争对手）受益。与此同时，用户可以在亚马逊云科技和第三方合作伙伴的多个不同基础模型之间进行选择，这些基础模型都可以进一步定制以支持其特定用例。

对于亚马逊云科技而言，生成式 AI 的能力由机器学习模型提供，这些基于大量数据进行预先训练的大模型，通常被称为基础模型（Foundation Models）。

在过去 20 多年里，亚马逊投入了大量资金持续开发和部署人工智能（AI）和机器学习（ML），用于为客户提供服务以及内部运营，包括从 Amazon.com 个性化购物体验的推荐引擎，到优化仓库订单履行的 AI 驱动机器人。

陈晓建谈到：自成立之日起，人工智能一直是亚马逊关注的焦点，在未来将更加如此。我们已经帮助超过 10 万个不同规模和行业的客户，利用行业领先的能力进行机器学习和人工智能创新。

在宏观层面，亚马逊云科技从五个维度定位生成式 AI 的价值：

普惠化，四项创新作为起点，让客户可以更加灵活地选择构建生成式 AI 的方式，帮助不同规模的公司用好生成式 AI。

简化企业级应用，Amazon Bedrock 提供对预训练基础模型（如来自 Anthropic、AI21 和 Stability AI 的 FM）、以及 Amazon Titan 大语言基础模型的易用 API 访问。

提供更具成本效益的云基础设施，推出配备 AWS Inferentia2 芯片的 Amazon EC2 Inf2 实例、以及配备 AWS Trainium 的 Amazon EC2 Trn1n 实例为 AWS 规模运行计算密集型生成式 AI 工作负载提供高性能和低成本。